例文1
英文
Domain adaptation is a field associated with machine learning and transfer learning. This scenario arises when we aim at learning from a source data distribution a well performing model on a different (but related) target data distribution. For instance, one of the tasks of the common spam filtering problem consists in adapting a model from one user (the source distribution) to a new user who receives significantly different emails (the target distribution). Domain adaptation has also been shown to be beneficial for learning unrelated sources. Note that, when more than one source distribution is available the problem is referred to as multi-source domain adaptation.
翻訳(DeepL)
ドメイン適応は、機械学習や転移学習に関連する分野です。このシナリオは、ソースデータ分布から、異なる（しかし関連する）ターゲットデータ分布に対して良好なパフォーマンスを示すモデルを学習することを目的とする場合に発生します。例えば、一般的なスパムフィルタリング問題のタスクの1つは、1人のユーザー（ソースディストリビューション）からのモデルを、大きく異なるメールを受信する新しいユーザー（ターゲットディストリビューション）に適応させることです。ドメイン適応は、無関係なソースの学習にも有効であることが示されています。複数のソース分布が利用可能な場合、問題はマルチソースドメイン適応と呼ばれることに注意してください。
何が難しいのかな。。。
- 「also」も苦手かも。
- arise, consistあたりも、ちょっとかも。
- 文の区切りは、明確に意識すべきかも。
改善策
文の区切りが正しく認識できるようにする（してみる）。
